Рассматривается модель вычислительной системы, решающей многочисленные задачи распознавания. Правильный ответ дается с некоторой известной вероятностью (надежность). Каждое задание решается на разных узлах до получения заданного количества идентичных ответов (кворум); такая избыточность позволяет снизить риск неверного ответа, но требует дополнительных вычислительных и временных затрат. Целевая функция есть сумма затрат и потерь в случае неверного ответа (штраф). Получены условия, при которых избыточность оправдывается и оценивается оптимальный кворум.